物联网技术

数字化转型，从机器上收集数据，帮助分析这些原始数据，根据不同层次的用户的需求，提供有用信息。

在这个新时代，数据对于监测、决策和其他各种理由变得非常重要。

阁代工业物联网（IoT）仪表板帮助制造业进行数字化转型，从机器上收集数据，帮助分析这些原始数据，根据不同层次的用户需求，提供有用的信息。

通过利用操作技术（OT）、信息技术（IT）和通信技术（CT），用户可以实时了解生产线上的情况，对问题作出更快的反应，减少停机时间，最大限度地提高产量，从而提高生产成本。

机器可见度 :

通过捕捉机器的实时数据来实现。

在生产线上灵活地连接机器:

与各种类型的操作技术/系统/机器（可编程逻辑控制器 – PLC，基于PC，基于微控制器，各种IO总线，监督控制和数据采集 – SCADA）进行交流。

机器 OEE:

OEE – 整体设备效率是机器正常运行时间和产能利用率的关键运营指标，它帮助工厂经理监测特定机器、跨线机器或生产车间机器的性能。这些参数可以根据从机器上获取的数据计算出来。

持续改善 :

通过OEE数字，我们将根据数据钻研机器流程，提高机器利用率，增加生产/运营效率，降低产品成本，提高产品质量。

集中式信息显示 :

所有捕获的数据将存储在一个中央数据库系统中，用于监测和分析目的。所有设备的生产状态都可以通过网页查看，可以通过手机、电脑和支持网络浏览器的设备随时随地进行监控。此外，该网页还为不同层次的用户提供了定制功能，侧重于不同类型的信息显示。通过图表和报告数据，问题可以得到更快的解决，从而提高生产成本。一个问题在生产线上停留的时间越长，需要更多的成本来纠正它。

实例误差报告 :

由于机器状态是实时捕捉的，一旦设备出现错误或故障，就会向相关人员发送通知以处理该问题。可以是电子邮件、聊天信息、支持的社交媒体、票务系统、移动应用程序等。这将允许更快地采取纠正措施，减少机器停机时间。

生产可追溯性 :

整个生产线上使用的生产单位和部件都可以被监控和记录。这将减少浪费，准确了解内部库存数量，并知道何时补充库存。

预测性维护的误差分析 :

错误或机器停机信息（如维修时间）提供了很多有用的信息，以提高设备利用率。有了人工智能和这些信息/数据，将提供一个更好的维护调度，减少机器停机时间。这也将有助于保持备件的库存。

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